#python
- Как я учил компьютер понимать 120 000 фотографий. Часть 2
Шесть моделей и честные precision/recall вместо coverage, 81 тег с индивидуальными порогами, ловушка красивых чисел при снижении размерности и итоговые цифры проекта.
- Как я учил компьютер понимать 120 000 фотографий. Часть 1
Фриланс-заказ на каталогизацию фотоархива: почему это не классификация картинок, где искать таксономию, если её нет в интернете, и как zero-shot CLIP показал, что узкое место — слова.
- Написал бота для поиска клиентов
Как из зависимости от одной площадки вырос конвейер лидов: две архитектуры, провал на Web Search, парсинг чатов, Telegram-бот поверх CLI, автозапуск по расписанию, дедупликация в PostgreSQL и грабли с asyncio.