#llm

15 записей← все записи

  1. Anthropic заблокировала меня. Я потерял подписку за $100, но сохранил год работы и собрал личную RAG-базу

    Экспорт на 146 МБ, Markdown как единственный источник истины, SQLite с FTS5 плюс numpy вместо векторной базы, MCP-сервер и правило, которое заставляет агента сходить в базу.

  2. Как с чистой совестью бросить стартап, на который ушло 2 года

    InnerCore: бот, приложение и веб-версия для юнгианского анализа снов, 15 живых пользователей — и решение закрыть. Про дальний горизонт на рынке ближнего и два страха вместо вдохновения.

  3. Код от нейронки плоский — как и её тексты. Только в тексте это видят все, а в коде никто

    Три функции из легендарного опенсорса против наивных версий от GPT: побег из папки в secure_filename, утечка вместо LRU и timing-атака в constant_time_compare. Почему зелёные тесты печатают доверие без обеспечения.

  4. Вайб-кодеры пришли на биржу. Что стало с фрилансом к середине 2026

    Средний сегмент схлопнулся, на копеечные задачи по 50–100 откликов, доход первый раз падает не из-за сезона. Пять сценариев: ремонт вайб-проектов, испарение дна, продажа ответственности.

  5. Как Claude убедил заказчиков, что я некомпетентен

    Меня удалили из рабочего чата, поверив модели больше, чем специалисту с полугодом работы. Про делегирование мышления, локально корректные советы на обрывках контекста и усилитель, который уходит в минус.

  6. Как у меня НЕ получился торговый бот на Polymarket. Часть 2

    Риск-слой, LLM-как-трейдер с инверсной калибровкой и survivorship-free replay к реальной резолюции: почему у favorite-longshot bias нет торгового края, а методология дороже стратегии.

  7. Как у меня НЕ получился торговый бот на Polymarket. Часть 1

    Бумажный бот дал +9% за два дня. Разбивка по концентрации показала, что весь профит — в одном почти решённом рынке, а формула edge оказалась тавтологией из уверенности LLM.

  8. Очередная методичка разработки с LLM: работает только если ты разработчик

    Десять тезисов AIDD: архитектура как точка отказа, запрет псевдокода в спеке, бюджет контекста, изоляция агентов по модулям, потолок параллельности и слепая зона тестов клиентской стороны.

  9. Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф

    LLM ускорили работу в пять раз и забрали ремесло. Вернули интерес ESP32, локальный сервер и бытовые задачи: лампа на кухне, домофон, шкаф и физический результат.

  10. Как я учил компьютер понимать 120 000 фотографий. Часть 2

    Шесть моделей и честные precision/recall вместо coverage, 81 тег с индивидуальными порогами, ловушка красивых чисел при снижении размерности и итоговые цифры проекта.

  11. Как я учил компьютер понимать 120 000 фотографий. Часть 1

    Фриланс-заказ на каталогизацию фотоархива: почему это не классификация картинок, где искать таксономию, если её нет в интернете, и как zero-shot CLIP показал, что узкое место — слова.

  12. Я не пишу код руками уже год. И не собираюсь возвращаться

    Год без ручного кода: кейсы на 350к и 300к, честный факап с размытыми границами ТЗ, ответы на аргументы скептиков и про то, почему экспертиза не исчезла, а сместилась.

  13. Как мы потеряли $5 000 на TON из-за кода, написанного нейронкой

    Разбор инцидента: relayer доверял HTTP-запросу вместо блокчейна, фейковая идемпотентность, hot-wallet с правами на всё. Блокчейн не взломан — дыра была в архитектуре, и вот как должен быть устроен безопасный посредник.

  14. Написал бота для поиска клиентов

    Как из зависимости от одной площадки вырос конвейер лидов: две архитектуры, провал на Web Search, парсинг чатов, Telegram-бот поверх CLI, автозапуск по расписанию, дедупликация в PostgreSQL и грабли с asyncio.

  15. Вайбкодинг — не Вайб и не Кодинг

    Откуда взялась моя система работы с LLM: три слоя документации, этапы, которые заказчик может потрогать, TDD как вторая точка истины, живой документ ошибки, управление контекстом, инструменты и границы метода.